Cada conversa que seu agente de IA conduz é uma fonte de Insights
Atualizado: 3 de ago.
Quais temas os clientes estão trazendo que ainda não está sendo tratado? Onde a sua IA está se destacando e onde há espaço para melhorar?
Medir a qualidade da conversa nunca se encaixou perfeitamente em uma fórmula – ainda mais com Agentes de IA, onde cada resposta varia de uma conversa para outra. A IA demonstrou empatia? Ela seguiu as instruções corretamente? Ela lidou com dados sensíveis de forma adequada? Ela forneceu respostas consistentes em conversas semelhantes?
Esses comportamentos são extremamente importantes para sua empresa, equipes de compliance e sua estratégia geral de atendimento ao cliente. Mas eles não podem ser capturados por contagens de sessões ou flags de conclusão de fluxo. Como resultado, as equipes historicamente recorrem a revisões manuais que colhem amostras de uma fração das transcrições e frequentemente só reagem depois que os problemas afetaram clientes suficientes para se tornarem visíveis. À medida que as implantações de Agentes de IA aumentam, essa diferença se agrava.
𝗖𝗼𝗻𝘃𝗲𝗿𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘇𝗲𝗿: 𝗔𝗻𝗮́𝗹𝗶𝘀𝗲 𝗾𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮 𝗯𝗮𝘀𝗲𝗮𝗱𝗮 𝗲𝗺 𝗟𝗟𝗠
É a nova ferramenta de avaliação de qualidade da NiCE Cognigy, que muda a premissa fundamental de como as empresas medem o desempenho dos agentes de IA. Abre uma nova camada de inteligência de qualidade, transformando o histórico de transcrições em uma visão contínua e estruturada das necessidades dos clientes, avaliando comportamentos sutis como empatia, seguir instruções e precisão da divulgação regulatória que métricas tradicionais simplesmente não conseguem capturar. E isso acontece em todas as conversas, apresentando os resultados em Dashboards.
Para entender como aplicar essa inteligência no seu cenário atual:
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